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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品、項(xiàng)目各階段的技術(shù)指導(dǎo)和協(xié)調(diào)，軟硬件架構(gòu)、推動技術(shù)架構(gòu)的演化。 2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目技術(shù)規(guī)劃和業(yè)務(wù)流程建模，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的結(jié)合 3、參與軟件整體調(diào)研、評估，主導(dǎo)分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)軟件架構(gòu)方案，把握軟件整體評審、執(zhí)行； 4、組織帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)攻關(guān)，探索、分享相關(guān)知識 5、參與制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對通用技術(shù)進(jìn)行整理，提高技術(shù)復(fù)用 6、參與產(chǎn)品開發(fā)中的技術(shù)問題解決方案和代碼審查。 任職要求： 1、Java、Scala基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉Linux，了解Python、掌握常用的設(shè)計(jì)模式； 2、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉RPC的實(shí)現(xiàn)原理和應(yīng)用； 3、有豐富的數(shù)據(jù)庫如PostgreSQL、Oracle、Mysql、 MongoDB等的設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 4、掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品（開源版、發(fā)行版本），深入了解Hadoop/Yarm/Spark/Flink生態(tài)圈相關(guān)產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景； 5、了解容器化、云原生、具有Docker、Jekins、Git等使用經(jīng)驗(yàn)； 6、熟悉分布式架構(gòu)原理、高并發(fā)、高性能、高可用的大型分布式系統(tǒng)架構(gòu)； 7、具有PB級的大數(shù)據(jù)平臺和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合資源、組件、應(yīng)用場景從代碼、配置、算法層面優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、查詢等。