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課題組負責人介紹：

嘉有為，博士，青年人才托舉工程項目獲得者（中國電機工程學會），深圳市海外高層次人才，共主持國家/省部級項目7項，以核心成員參與香港研究資助局（rgc）主題性重大研究計劃項目2項（總資助分別為6033萬港幣及4712萬港幣）。曾以項目核心成員開發(fā)了香港首個智能微電網(wǎng)運行平臺，并在香港理工大學鐘士元樓和香港中文大學和聲書院構(gòu)建了微電網(wǎng)實物系統(tǒng)，研發(fā)成果成功應用于樓宇微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度與智慧節(jié)能控制管理，被香港當?shù)厥嗉抑襟w報道（包括文匯報、香港商報、香港經(jīng)濟日報、星島日報、東方日報、大公報等）。目前，嘉有為博士擔任ieee電力能源學會（power & energy society satellite technical council）中國區(qū)理事(director)，以及電網(wǎng)運行與控制委員會(power grid operation & control committee)常務理事(standing director)。

嘉有為博士長期專注于分布式智慧電力能源系統(tǒng)優(yōu)化及運行控制方面的研究，在如下三個科學問題的探索上取得了一批創(chuàng)新性研究成果，并實現(xiàn)了相關成果的落地驗證與應用，具體包括：1）分布式可再生能源與電動汽車移動儲能系統(tǒng)控制與能量管理；2）新型電力市場環(huán)境下智能微電網(wǎng)經(jīng)濟運行與協(xié)同優(yōu)化控制；3）智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全評估與在線預警。針對上述科學問題，嘉有為提出了一系列分布式復雜電力能源系統(tǒng)運行控制方法，包括：基于深度數(shù)據(jù)挖掘的新能源及負荷預測與控制方法、可適應系統(tǒng)高度不確定性的微電網(wǎng)回溯啟發(fā)優(yōu)化及經(jīng)濟調(diào)度控制方法、基于p2p交易的能源區(qū)塊鏈與微電網(wǎng)最優(yōu)能量管理算法等等。截止目前，嘉有為在國際頂級期刊/會議發(fā)表論文80余篇，其中jcr一區(qū)論文40余篇。嘉有為博士共在頂級國際學術(shù)會議進行20余次特邀報告，其中包括5次ieee國際電力能源大會(ieee pes general meeting，電力能源領域最高級別會議)，并多次獲大會最佳論文獎。近五年內(nèi)，嘉有為博士獲ieee region 10最佳論文獎，ieee pes最佳算法獎（全球共5個算法獲獎），以及ieee trans. smart grid期刊杰出審稿人。

招聘崗位名稱：研究助理/高級研究學者

學歷：碩士/博士

招聘人數(shù)：3人

專業(yè)：計算機/信息/電氣/電子工程等專業(yè)

招聘條件：

1.擁有計算機/信息/電氣/電子工程等專業(yè)的碩士/博士學歷。

2.熟練掌握至少一種編程語言，例如python, c++, java, javascript, r, matlab。

3.熟練掌握至少一種主流的深度學習框架，例如tensorflow，pytorch或者theano等。

4.熟悉主流的深度學習/機器學習模型，比如cnn, rbn, rnn, autoencoder, xgboost and svm等。

5.具備一定的深度學習或者大數(shù)據(jù)分析的開發(fā)和應用經(jīng)驗。

6.優(yōu)先考慮參與過人工智能或者物聯(lián)網(wǎng)相關項目的申請者。

7.良好的英文閱讀和寫作能力。

崗位職責和目標：

1.針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用，研究及開發(fā)相應的數(shù)據(jù)分析、時序/信號處理以及特征挖掘算法模塊。

2.設計和開發(fā)針對機電系統(tǒng)運行監(jiān)測/故障診斷的機器學習策略。

3.將開發(fā)的算法模塊部署在邊緣網(wǎng)關或者云服務器進行實時計算。

4.撰寫相應技術(shù)文檔，包括但不限于：報告，論文和專利。

5.和團隊協(xié)同配合，深度參與從理論研究，方案設計到測試以及最終落地的整個產(chǎn)品周期。

其他介紹：

將根據(jù)受聘人的條件與崗位要求，提供有競爭力的薪酬和福利待遇，具體面議。

應聘材料及方式：

1.應聘材料應包括：個人詳細簡歷（包括學習經(jīng)歷、科研或工作經(jīng)歷）、學歷學位證書掃描件、反映本人學術(shù)水平的代表性成果等。我們將對報名材料進行初審，進入初審的候選人屆時將統(tǒng)一安排面試。申請材料恕不退還，將予以嚴格保密。

2.有意應聘本職請發(fā)送簡歷到，來信時請注明可到崗時間+高校人才網(wǎng)。