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2.根據(jù)項目需求，對醫(yī)學大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)挖掘，并完成分析文檔。

3.參與大數(shù)據(jù)平臺搭建分析平臺軟件需求擬定。

4.完成中心安排的臨時任務。

2.熟悉臨床研究思路及研究設計。

3.熟悉醫(yī)學研究相關的統(tǒng)計方法；熟練掌握至少一門統(tǒng)計編程軟件：sas、r、python。

4.熟練使用sas或r等軟件繪制符合行業(yè)標準的統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。

5.有醫(yī)療/健康數(shù)據(jù)分析及建模經(jīng)驗優(yōu)先。

6.有醫(yī)藥企業(yè)或cro公司撰寫統(tǒng)計分析計劃書（sap）經(jīng)驗優(yōu)先。

7.良好的學習能力、邏輯思維和語言表達能力。

2.負責生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)、hpc、人工智能軟硬件平臺的設計、建設和優(yōu)化。

3.根據(jù)科研項目需求，參與數(shù)據(jù)采集與清洗、集成工作。

4.負責上層應用與平臺的對接工作。

5.處理各類軟硬件異常和故障，保障硬件基礎設施和大數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定運行

6.完成中心臨時安排的任務。

2.熟悉主流大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關技術（hadoop、spark、hbase、hive等）；

3.熟悉服務器、存儲、網(wǎng)絡、云計算等軟硬件基礎平臺的配置與運維。

4.熟悉oracle,mysql、cache、hbase、mongodb等數(shù)據(jù)庫相關技術。

5.熟悉c/c++,java，python，r其中一種及以上開發(fā)語言。

6.了解tensorflow、caffe、kaldi、pytorch等常見ai框架。

7.有醫(yī)療行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

8.具有大數(shù)據(jù)平臺建設、人工智能相關設計、實施等項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

9.有優(yōu)秀的文檔書寫能力、口頭表達能力和溝通協(xié)調能力，較強的項目分析問題和解決問題的能力。

2.負責數(shù)據(jù)抽取、轉換、加載等etl工作

3.結合業(yè)務領域經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)質量、準確性進行檢查、清洗、校驗、整合。

4.按研究需求，有效組織、加工、匯聚數(shù)據(jù)，高質量輸出符合研究需求的數(shù)據(jù)集.

5.負責不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提升數(shù)據(jù)處理效率與質量。

6.完成中心臨時安排的任務。

2.熟悉sql語言，具備sql語句編寫、sql性能優(yōu)化的能力，熟練oracle/mysql等主流數(shù)據(jù)庫；

3.熟悉java/python/scala/r等其中一種開發(fā)語言，有至少tb以上級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。

4.熟悉常用etl工具，至少熟練掌握一種etl抽取工具如kettle、informatic、datastage等，能根據(jù)數(shù)據(jù)的特點選擇合適的組件、工具，并在工具基礎上開發(fā)完成數(shù)據(jù)etl。

5.熟悉主流數(shù)據(jù)挖掘軟件及統(tǒng)計軟件的數(shù)據(jù)源文件，可通過代碼靈活生成適用于不同軟件的數(shù)據(jù)源文件。

6.了解大數(shù)據(jù)框架，hadoop集群，spark，stream等優(yōu)先。

7.擁有醫(yī)學背景或熟悉醫(yī)學信息學領域相關標準、醫(yī)院相關his,lis,pacs信息系統(tǒng)、臨床診療流程和數(shù)據(jù)結構優(yōu)先。

8.有整合多來源生物醫(yī)學數(shù)據(jù)設計、搭建及運維病種數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗者優(yōu)先。

9.有優(yōu)秀的文檔書寫能力、口頭表達能力和溝通協(xié)調能力，較強的項目分析問題和解決問題的能力。